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智慧路灯的"智慧"是什么?

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-10-15  来源:中国智慧照明网  作者:华体科技董事长梁熹  浏览次数:7570
核心提示:目前,行业对于智慧路灯如何智慧没有标准答案,还在不断摸索,从我和华体的探索的判断是,“边缘算力+AI算法” 这才是智慧路灯的智慧所在和大脑所在。
华体科技董事长梁熹
梁熹
华体科技董事长兼总裁
       目前,行业对于智慧路灯如何智慧没有标准答案,还在不断摸索,从我和华体的探索的判断是,“边缘算力+AI算法”  这才是智慧路灯的智慧所在和大脑所在。
       随着社会的发展、科技的进步,路灯作为城市照明的主体,城市道路照明伴随着我国城市建设的高速发展,获得了快速的增长。而智慧路灯作为智慧城市的重要组成部分,是最有效地切入路径之一,且发展空间巨大,如今多功能智慧路灯已经成为城市路灯建设的标准选择,建成数量也越来越大,覆盖全国各大城市街道。
      其中,多功能智慧路灯的第一大特点便是其“多功能性”,在以往国内建设的实际案例以及应用当中已经得到了充分的理解和运用,通过多杆合一方式,并将多功能杆与各类不同感知设备交互融合,不仅为城市美化提供了切实可行方案,也减少了以往由于多头建设、不同时期建设,道路上出现多杆林立、设施质量无法保障等问题,通过统一规划、统一实施,还在城市建设、管理、运营等方面成本的降低,都起到了很好的作用!
       多功能智慧路灯的第二大特点是,如何让灯杆智慧起来,目前行业还在不断摸索还没有标准答案,从我和华体探索的判断得出的结论,认为,通过“边缘算力+AI算法”的方式,利用边缘计算网关和灯杆搭载的各类感知设备的联动融合,搭建出智慧路灯感知源神经与大脑沟通的桥梁,这才是智慧路灯的智慧的所在。
边缘算力
构建城市末梢神经与边缘端大脑的闭环方案
智慧路灯、智慧灯杆智慧城市新场景
图片△智慧路灯、智慧灯杆、智慧城市新场景
       构建边缘算力意义之一,由于目前5G技术的飞速发展,以及5G本身具备的高速率、低时延和大连接等特点。针对现实环境中发生的各种特殊标记事件进行实时化、高速化决策,在诸如智慧道路、车路协同、无人驾驶等需要毫秒级决策的场景,都能提供更好的连接性和更低的延迟,但存在处理和存储数据的成本问题,其实通过混合边缘计算的方式让更多应用程序在边缘运行,减短了由数据传输速度和带宽限制所带来的延时。因此,基于5G与边缘计算在一定程度上相辅相成的关系,在5G时代更亟需强大的边缘计算支撑平台。
       构建边缘算力意义之二,由于边缘计算是通过在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。数据不用再传到遥远的云端,在边缘侧就能解决,更适合实时的数据分析和智能化处理,也更加高效而且安全。可在万物互联的数字化时代大幅且有效的节约网络资源和云端资源,降低社会总成本。通过边缘计算科技赋能道路智慧化,道路交通智慧保畅,提升交通通行效率,减少碳排放。
       边缘算力以边缘计算模组形式构成,在道路上,智慧路灯是最为合适的载体,当与所搭载的其它智能感知终端融合,可形成在城市末梢神经与边缘端大脑的“感知-计算-决策-反馈”的闭环方案!
      在5G万物互联时代的大背景下,不仅仅是在道路场景,在未来园区、文旅、校园、商超、社区等场景当中,边缘计算的应用能力和表现都能得到适用,边缘计算将拥有巨大的场景优势与能力,而能够构筑边缘算力或掌握边缘算力并能运用好边缘算力的公司在将来能够获得巨大的发展潜力。
AI赋能
N种终端智能城市新场景

      用软件定义硬件,AI算法技术构成具体服务细分场景的落地方案。
智慧路灯、智慧灯杆、智慧城市边缘计算网关
△ 华体科技边缘计算网关「华核」
      同样结合智慧路灯的多种感知反馈终端可以在城市精细化治理;静态、动态交通系统;车联网,车路协同;特种车辆无人驾驶;人机交互,决策下放等;随着AI能力提升还将会有更多的使用场景出现。
      边缘算力+AI算法无疑是为智慧路灯安装上了智慧的大脑,让单个智慧路灯成为一个独立的感知单元,决策单元,反馈单元!
      联想集团作为华体科技的第二大股东与华体联合研发的边缘计算网关目前已经面世(名为“华核”),整体性能表现优异、识别能力可靠,目前已面向各大场景中落地使用。
综上是智慧路灯如何智慧的华体方案,相信也是未来发展的必然选择。
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关键词: 智慧照明 智慧路灯
 
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